四、Redis其他功能

1慢查询

1.1生命周期

这是Redis命令从客户端到服务端的完整生命周期。

1. 通过网络发送命令。
2. 由于Redis是单线程，可以将Redis看做是一个队列，命令在执行之前都是在排队等待执行。
3. 命令执行
4. 返回结果给客户端

• 慢查询发生在第3阶段（命令执行）
• 慢查询是指命令的执行花费的时间，而不是在队列中排队等待执行的时间
• 客户端超时不一定是慢查询，但慢查询是客户端超时的一个可能因素
• 先进先出的固定长度队列，如果一个命令被列出慢查询的范围，它就会进入一个队列，本质上使用的一个列表实现，它就是一个先进先出的队列。
• 保存于内存中。

1.2两个配置

• 先进先出的固定长度队列，如果一个命令被列出慢查询的范围，它就会进入一个队列，本质上使用的一个列表实现，它就是一个先进先出的队列。

• 保存于内存中。

• slowlog-max-len

• slowlog-low-slower-than

1. 慢查询阈值（单位：微妙）：慢查询时间大于多少的时候将它列入慢查询的范围内。
2. slowlog-log-slower-than=0：记录所有命令为慢查询
3. slowlog-log-slower-than<0：不记录任何命令为慢查询

• 默认值

1. config get slowlog-max-len = 128
2. config get slowlow-low-slower-than = 10000

• 修改配置文件需要重启（不推荐）
• 动态配置（推荐）

1. config set slowlog-max-len 1000
2. config set slowlow-log-slower-than 1000

1.3三个命令

# 获取慢查询队列，n 为可选参数，为获取的慢查询条数
slowlow get [n]

# 获取慢查询队列长度
slowlog len

# 清空慢查询对垒
slowlog reset

1.4运维技巧

1. slowlog-max-len 不要设置过大，默认10ms，通常设置1ms。
2. slowlog-log-slower-than 不要设置过小，通常设置1000左右。
3. 理解命令的生命周期。
4. 定期持久化慢查询。

2Pipeline

2.1是什么？

• 命令时间非常快，但网络则不同受各种因素影响（比如内外网、跨机房地区等）
• Pipeline 可以将一次批量命令批量打包，然后在服务端批量计算，然后按顺序返回给客户端

作用

• Redis 的命令时间是微妙级别，因为命令时间很快，所以我们真正要控制实际上每次的网络时间，即我们需要控制每次的命令条数。

2.2与原生M操作对比

2.4使用技巧

1. 注意每次pipeline携带的数据量
2. pipeline每次只能作用在一个Redis节点上
3. M操作和pipeline的区别

3发布订阅

3.1角色

• 发布者（Publisher）
• 订阅者（Subscriber）
• 频道（Channel）

3.2模型

类似生产者与消费者模型。生产者将消息发布到一个频道或通道中，消费者去订阅这个频道或通道就能获取对应的消息。

• 每个订阅者可以订阅多个频道。
• 新的订阅者无法收到订阅前的消息。

3.3命令

• publish
• subscribe
• unsubscribe

# 向 apple:tv 这个频道发送一个消息，返回的结果为订阅者数量
publish apple:tv "hello world"

# 如果频道没有订阅者则返回0
publish apple:auto "hello redis"

# 订阅者可以订阅一个或多个频道
subscribe apple:tv

# 取消订阅，可以取消订阅一个或多个频道
unsubscribe apple:tv

3.4发布订阅 VS. 消息队列

消息队列是一个抢的过程，发布者发送一条消息，就只有一个消息订阅者能够抢到这个消息。

4BitMap

4.1位图

对于Redis来说是可以直接操作位的。

127.0.0.1:6379> set hello big
OK
127.0.0.1:6379> getbit hello 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit hello 1
(integer) 1

127.0.0.1:6379> get hello
"big"
127.0.0.1:6379> setbit hello 7 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get hello
"cig"

4.2命令

• setbit key offset value：给位图指定索引设置值，即把key中的第几位设置为value。

127.0.0.1:6379> setbit unique:users:2026-06-30 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:2026-06-30 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:2026-06-30 11 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:2026-06-30 15 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:2026-06-30 19 1
(integer) 0

类似下图的效果：

• getbit key offset：获取位图指定索引的值

127.0.0.1:6379> getbit unique:users:2026-06-30 8
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit unique:users:2026-06-30 19
(integer) 1

• bitcount key [start end]：获取位图指定范围（start到end，单位为字节，如果不指定则获取全部）位值为1的个数。
• bitop op destkey key [key…]：做多个Bitmap的and（交集）、or（并集）、not（非）、xor（异或）操作并将结果保存在destkey中。

5HyperLogLog

5.1新的数据结构？

• 基于HyperLogLog算法，使用极小的空间完成独立数量统计。
• 本质还是字符串。

5.2命令

6GEO