三、Redis常用命令 | 活死人の行知路

1通用命令

keys *: 遍历所有 key，* 为通配符，统计Redis中的所有键。

127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> set python good
OK
127.0.0.1:6379> set java best
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "java"
2) "python"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 3

keys [pattern]：使用正则遍历所有key。

127.0.0.1:6379> mset hello world hehe haha php golang python his
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "java"
2) "hehe"
3) "hello"
4) "python"
5) "php"
127.0.0.1:6379> keys he*
1) "hehe"
2) "hello"
127.0.0.1:6379> keys he[h-l]*
1) "hehe"
2) "hello"
127.0.0.1:6379> keys ph?
1) "php"

keys 命令使用注意: keys 不推荐在生产环境中使用。

keys 命令时间复杂度为 O(n)，生产环境中键值对一般非常多，一次执行比较慢；
Redis是单线程命令，keys 命令执行会阻塞其他命令；
keys 命令取出所有的数据没什么意义。

如果真有要扫描所有的key的需求，比如将长期不用的 Key 输出出来，来提高内存的使用率，这种场景怎么使用呢? 除了使用 scan 命令以外还可以使用 热备从节点。主从复制 也就是从节点可以复制主节点的数据，可以认为主节点有什么数据，从节点也有什么数据，主节点加了什么数据，从节点就会立刻有什么样的数据，一般来说从节点不会给生产环境使用，就可以在从节点上执行一些比较重的命令，也就不会造成生产级别的危害。

dbsize: 计算 key 的总数。

# 删除所有key，仅测试演示使用
127.0.0.1:6381> FLUSHDB
OK
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 k4 v4
OK
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 4
127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d e
(integer) 5
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 5

dbsize 命令使用注意: dbsize 是可以在线上使用的。

可能有人会认为 dbsize 会计算所有的键值总数，会把键值字典或者什么全局的表遍历一遍，实际上不是这样的。
而是Redis内置了一个计数器，会实时更新数据库的key的总数，所以说 dbsize 可以在线上随便使用，它的时间复杂度是 O(1)。

exists key：检查 key 是否存在，存在返回1，不存在返回0，时间复杂度为O(1)，可在线上使用。

127.0.0.1:6379> set a b
OK
127.0.0.1:6379> exists a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> del a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists a
(integer) 0

del key：删除指定的 key-value，也可以删除多个，成功删除返回 1，如果key 压根就不存在返回 0

127.0.0.1:6379> set a b
OK
127.0.0.1:6379> get a
"b"
127.0.0.1:6379> del a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get a
(nil)

expire key seconds：key 在指定秒数后过期，另外还可设置在某个时间戳过期、设置在多少毫秒内过期、设置在多少毫秒的时间戳过期。

127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> expire hello 20
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl hello
(integer) 17
127.0.0.1:6379> get hello
"world"
127.0.0.1:6379> ttl hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl hello
(integer) -2
127.0.0.1:6379> get hello
(nil)

-2 表示这个 key 已经不存在了，已经超过了20s，在 expire 内部会将它执行 del 命令过期删除

ttl key：查看 key 剩余过期时间
persist key：去掉key的过期时间，过期时间就没了

127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> expire hello 20
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl hello
(integer) 17
127.0.0.1:6379> persist hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl hello
(integer) -1
127.0.0.1:6379> get hello
"world"

-1 表示 key 存在，但没有设置过期时间。

type key：返回key的类型，类型有 string、hash、list、set、zset、none，none 表示在一个不存在的 key上执行type命令。

127.0.0.1:6379> set a b
OK
127.0.0.1:6379> type a
string
127.0.0.1:6379> sadd myset 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> type myset
set

时间复杂度

命令	时间复杂度
keys	O(n)
dbsize	O(1)
del	O(1)
exists	O(1)
expire	O(1)
type	O(1)

2字符串

2.1键值结构

Redis 所有的 key 都是字符串，value 就是常见的5种类型。value 可以是字符串、数字、二进制、json等。

key	value
hello	world
counter	1
bits	10111101
json	{“product”: {“id”: “10000”, “name”: “jack”}}

注意

字符串的 value 不能大于 512MB。这个限制其实足够大了，如果真的要存一个值几百MB，首先在取的时候会消耗网络流量，其次读取的时候也非常慢，因为它有一定的网络开销，这个对于单线程来说也不是特别好，所以一般建议 key-value 在100KB以内。

2.2使用场景

缓存
计数器
分布式锁
…

2.3命令（重点）

get key：获取 key 对应的 value，时间复杂度O(1)。
set key value：设置 key 对应的 value，时间复杂度O(1)。不管key是否存在都会设置，当重复设置时，后值覆盖前值。
del key：删除指定 key-value，时间复杂度O(1)。

# 首先判断 key 是否存在
127.0.0.1:6379> get hello
(nil)
# 对不存在的 key 设置
127.0.0.1:6379> set hello world
OK
# 获取
127.0.0.1:6379> get hello
"world"
# 再对已存在key进行设置
127.0.0.1:6379> set hello redis
OK
# 获取，发现原值已被覆盖
127.0.0.1:6379> get hello
"redis"
# 删除
127.0.0.1:6379> del hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get hello
(nil)

incr key：计数，key对应的value自增1，如果key不存在，value初始值为0，自增后get(key)=1，时间复杂度O(1)。
decr key：计数，key对应的value自减1，如果key不存在，value初始值为0，自减后get(key)=-1，时间复杂度O(1)。
incrby key k：计数，key对应的value自增k，如果key不存在，自增后get(key)=k，时间复杂度O(1)。
decrby key k：计数，key对应的value自减k，如果key不存在，自减后get(key)=-k，时间复杂度O(1)。

注意：如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。

# 获取一个不存在的 key
127.0.0.1:6379> get counter
(nil)
# 自增
127.0.0.1:6379> incr counter
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get counter
"1"
# 指定增量自增
127.0.0.1:6379> incrby counter 99
(integer) 100
# 自减
127.0.0.1:6379> decr counter
(integer) 99
# 指定增量自减
127.0.0.1:6379> decrby counter 99
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get counter
"0"
# 设置一个错误的类型
127.0.0.1:6379> set hello world
OK
# 返回一个错误
127.0.0.1:6379> incr hello
(error) ERR value is not an integer or out of range

使用场景

计数：如记录网站每个用户的个人主页访问量，比如 incr userid:pageview；
缓存：如缓存视频基本信息，原始信息保存于 MySQL 中，为提供访问效率或并发量，将缓存信息保存于Redis中；
分布式ID生成器：如多实例部署时通过Redis的原子单线程特点来获取一个自增的ID。

set key value：无论key是否存在都会设置，时间复杂度O(1)。
setnx key value：SET if Not eXists。当key不存在时才设置value，可理解为添加操作。当key已存在时，虽然设置失败但无报错（返回0）。时间复杂度O(1)。
set key value xx：当key存在时才设置，可以理解成更新操作，时间复杂度O(1)。

# 设置一个不存在key
127.0.0.1:6379> exists java
(integer) 0
127.0.0.1:6379> set java good
OK
# 设置一个已存在的key，返回0表示未设置成功
127.0.0.1:6379> setnx java bad
(integer) 0
# 更新一个已存在的key的value值
127.0.0.1:6379> set java best xx
OK
127.0.0.1:6379> get java
"best"
127.0.0.1:6379> exists php
(integer) 0
# 设置一个不存在的key的value
127.0.0.1:6379> setnx php best
(integer) 1
# 更新一个已存在的key的value
127.0.0.1:6379> set php easy xx
OK
127.0.0.1:6379> get php
"easy"
127.0.0.1:6379> exists lua
(integer) 0
# 更新一个不存在的key的值，更新失败
127.0.0.1:6379> set lua hehe xx
(nil)

mget key1 [key2 …]：批量获取key，原子操作，时间复杂度O(n)。
mset key1 value1 [key2 value2 key3 value3 …]：批量设置key-value，时间复杂度O(n)。

127.0.0.1:6379> mset hello world golang best php good
OK
127.0.0.1:6379> mget hello golang php
1) "world"
2) "best"
3) "good"

n次get 与 1次mget

需要执行n次get操作才能达到mget效果。其中最主要的是网络时间，我们的客户端和服务端一般都是不同的机器，它们在不同的机房甚至不同的地区，所以网络时间是个很大的开销，而命令时间本身开销很小，因为redis的执行速度非常快。

所以像 mget 操作就可以省去大量的网络时间，我们可以将一批命令批量的传给服务端，服务端会通过网络一次性将结果返回给我们，很多情况下这种方式效率是很高的。

但是需要注意 mget key的数量不是无限的。

getset key newvalue：为key设置新值并返回旧的value，时间复杂度O(1)。
append key value：将 value 追加到旧的value，时间复杂度O(1)。
strlen key：返回字符串的长度（注意中文），时间复杂度O(1)。

127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> getset hello redis
"world"
127.0.0.1:6379> append hello ", mysql"
(integer) 12
127.0.0.1:6379> get hello
"redis, mysql"
127.0.0.1:6379> strlen hello
(integer) 12
127.0.0.1:6379> set china "中国"
OK
127.0.0.1:6379> strlen china
(integer) 6

incrbyfloat key 3.4：增加key对应的值3.4，没有自减命令，但是可以提供一个负数来达到递减效果，时间复杂度O(1)。
getrange key start end：获取字符串指定下标所有的值，时间复杂度O(1)。
setrange key index value：设置执行下标所有对应的的值，时间复杂度O(1)。

127.0.0.1:6379> incr counter
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incrbyfloat counter 1.1
"2.1"
127.0.0.1:6379> get counter
"2.1"
127.0.0.1:6379> set hello javabest
OK
127.0.0.1:6379> getrange hello 0 2
"jav"
127.0.0.1:6379> setrange hello 4 p
(integer) 8
127.0.0.1:6379> get hello
"javapest"

2.4小结

命令	含义	时间复杂度
set key value	设置key-value	O(1)
get key	获取key-value	O(1)
del key	删除key-value	O(1)
setnx、setxx	根据key是否存在设置key-value	O(1)
incr、decr	计数	O(1)
mget、mset	批量获取、设置key-value	O(n)

3哈希

3.1键值结构

key-value 结构，key 永远是字符串类型，value 分为两个部分：field 和 value，field 表示属性，value 表示具体值。

比如将 user:1:info 作为一个key，用户信息作为值。

可以往 hash 中添加一个新的值，也就是添加一个新的属性。

Hash 可以把一个key看做是一张表的表名，每个属性可以看做是关系型数据库的一张表的列，值就是每个列对应的值。

Hash 特点是 Mapmap，key-value 的结构，value 又是一个 map的结构，这个 map 也是一个key-value。

注意。哈希的value的属性不能相同。

3.2命令

所有hash命令都是以 h 开头。

hget key field：获取hash key 对应的 field 的value，时间复杂度O(1)。
hset key field value：设置hash key 对应的field的value，时间复杂度O(1)。
hdel key field：删除hash key对应的field的value，时间复杂度O(1)。
hgetall key：获取对应key对应的所有field与value，时间复杂度O(n)。

127.0.0.1:6379> hset user:1:info age 30
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user:1:info age
"30"
127.0.0.1:6379> hset user:1:info name jack
(integer) 1
# 获取哈希所有属性和值
127.0.0.1:6379> hgetall user:1:info
1) "age"
2) "30"
3) "name"
4) "jack"
127.0.0.1:6379> hdel user:1:info age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user:1:info
1) "name"
2) "jack"

hexists key field：判断hash key是否有field，时间复杂度O(1)。
hlen key：获取hash key field的数量，时间复杂度O(1)。

127.0.0.1:6379> hgetall user:1:info
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "30"
127.0.0.1:6379> hexists user:1:info name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user:1:info address
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hlen user:1:info
(integer) 2

hmget key field1 field2 … fieldN：批量获取hash key的一批field对应的值。
hmset key field1 value1 field2 value2 … fieldN valueN：批量设置hash key的一批field value，时间复杂度O(n)。

127.0.0.1:6379> hmset user:2:info name tom age 20 sex 1
OK
127.0.0.1:6379> hlen user:2:info
(integer) 3
127.0.0.1:6379> hmget user:2:info name age
1) "tom"
2) "20"

hgetall：返回hash key对应所有的field和value，时间复杂度O(n)。
hvals key：返回hash key对应的所有field的value，时间复杂度O(n)。
hkeys key：返回hash key对应的所有field，时间复杂度O(n)。

127.0.0.1:6379> hgetall user:2:info
1) "name"
2) "tom"
3) "age"
4) "20"
5) "sex"
6) "1"
127.0.0.1:6379> hvals user:2:info
1) "tom"
2) "20"
3) "1"
127.0.0.1:6379> hkeys user:2:info
1) "name"
2) "age"
3) "sex"

hsetnx key field value：设置hash key对应的field的value（如field已经存在，则失败），时间复杂度O(1)。
hincrby key field inCounter：hash key对应的field的value自增inCounter，时间复杂度O(1)。
hincrbyfloat key field floatCounter：hincrby浮点数版，时间复杂度O(1)。

小心使用hgetall

hgetall 会返回所有的field和value，如果hash里面存了很多属性，比如1w条，每次使用hgetall的时候就要注意了，可能会比较慢，因为redis使用的是单线程，一般情况下，不会出现这种需要取出1w条的情况，而是取出部分属性。

3.3小结

string VS hash

string	hash
get	hget
set、setnx	hset、hsetnx
del	hdel
incr、incrby、decr、decrby	hincrby
mset	hmset
mget	hmget

时间复杂度

命令	时间复杂度
hget、hset、hdel	O(1)
hexists	O(1)
hincrby	O(1)
hgetall、hvals、hkeys	O(n)
hmget、hmset	O(n)

4列表类型

4.1键值结构

value 是个有序队列，可以进行左边的添加或左边的弹出，右边的添加或右边的弹出。

还可以计算列表的长度，删除列表中指定元素，还可以获取列表中的子列表，还可以根据索引来获取列表指定元素。

列表特点是列表是有序的、可重复的，根据插入的顺序最终决定遍历的顺序，另外还可以左右两边插入弹出。

4.2命令

所有列表命令都是以 l 开头。

rpush key value1 value2 … valueN：从列表右边插入元素（1-N个）。
lpush key value1 value2 … valueN：从列表左边插入元素（1-N个）。
linsert key before|after value newValue：从列表指定的值前|后插入新值。

127.0.0.1:6379> rpush listkey c b a
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lpush listkey c b a
(integer) 6
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "c"
5) "b"
6) "a"
# 在第一个满足条件的b之前插入了golang
127.0.0.1:6379> linsert listkey before b golang
(integer) 7
# 在第一个满足条件的b之后插入了php
127.0.0.1:6379> linsert listkey after b php
(integer) 8
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "a"
2) "golang"
3) "b"
4) "php"
5) "c"
6) "c"
7) "b"
8) "a"

lpop key：从列表左侧弹出一个元素，时间复杂度O(1)。
rpop key：从列表右侧弹出一个元素，时间复杂度O(1)。

127.0.0.1:6379> lpop listkey
"a"
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "golang"
2) "b"
3) "php"
4) "c"
5) "c"
6) "b"
7) "a"
127.0.0.1:6379> rpop listkey
"a"
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "golang"
2) "b"
3) "php"
4) "c"
5) "c"
6) "b"
127.0.0.1:6379>

lrem key count value：根据counte的值，从列表中删除所有与value相等的项

count > 0，从左到右，删除最多count个value相等的项
count < 0，从右到左，删除最多Math.abs(count)个value相等的项
count = 0，删除所有value相等的项

时间复杂度为O(n)。

127.0.0.1:6379> rpush listkey a c a c b f
(integer) 6
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 19
1) "a"
2) "c"
3) "a"
4) "c"
5) "b"
6) "f"
# 删除所有值为a的元素
127.0.0.1:6379> lrem listkey 0 a
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "c"
2) "c"
3) "b"
4) "f"
# 从右到左，删除值为c的元素
127.0.0.1:6379> lrem listkey -1 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "c"
2) "b"
3) "f"

ltrim key start end：按照索引范围修剪列表，只保留指定范围内的列表元素。索引从0开始。时间复杂度为O(n)。

127.0.0.1:6379> rpush listkey a b c d e f
(integer) 6
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"
# 保留下标索引为1~4的元素。
127.0.0.1:6379> ltrim listkey 1 4
OK
# 此时索引也发生了变化，
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "e"
# 保留索引0~2的元素
127.0.0.1:6379> ltrim listkey 0 2
OK
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "b"
2) "c"
3) "d"

lrange key start end：包含end，获取列表指定索引范围所有元素。索引从左到右从0开始，索引从右到左从-1开始

127.0.0.1:6379> rpush listkey a b c d e f
(integer) 6
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"
# 索引从右到左从-1开始，但是start~end仍然是按小到大的顺序
127.0.0.1:6379> lrange listkey -1 -3
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> lrange listkey -3 -1
1) "d"
2) "e"
3) "f"
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 2
1) "a"
2) "b"
3) "c"
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"

lindex key index：获取列表指定索引的元素

127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"
127.0.0.1:6379> lindex listkey 0
"a"
127.0.0.1:6379> lindex listkey -1
"f"

llen key：获取列表长度，时间复杂度为O(1)。

127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"
127.0.0.1:6379> lindex listkey -1
"f"
127.0.0.1:6379> llen listkey
(integer) 6

lset key index newValue：设置列表指定索引值为newValue。

127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"
127.0.0.1:6379> lset listkey 2 golang
OK
127.0.0.1:6379> lrange listkey 0 10
1) "a"
2) "b"
3) "golang"
4) "d"
5) "e"
6) "f"
127.0.0.1:6379>

blpop key timeout：b表示阻塞，blpop表示阻塞弹出，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为永远阻塞，也就是一直死等，一直等到有需要的元素插入然后快速返回，时间复杂度为O(1)。
brpop key timeout：rpop 阻塞版本，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为永远阻塞，也就是一直死等，一直等到需要的元素插入然后快速返回，时间复杂度为O(1)。

4.3TIPS

想做一个类似栈或队列的功能，可以参考以下公式：

LPUSH + LPOP = Stack
LPUSH + RPOP = Queue
LPUSH + LTRIM = Capped Collection （固定数量的列表）
LPUSH +BRPOP = Message Queue

5集合类型

5.1键值结构

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

特点

集合中元素无序
集合元素无重复
支持集合间操作

5.2命令

所有列表命令都是以 s 开头。

sadd key elements：向集合key添加element（如果element已经存在，添加失败），时间复杂度为O(1)。
srem key element：将集合key中的element移除掉，时间复杂度为O(1)。
sinter
sdiff
sunion

# 向集合添加元素
127.0.0.1:6379> sadd user:1:follow a b c d
(integer) 4
# 计算集合大小
127.0.0.1:6379> scard user:1:follow
(integer) 4
# 判断元素 b 是否在集合中
127.0.0.1:6379> sismember user:1:follow b
(integer) 1
# 从集合中随机挑count个元素，这是随机挑选2个元素
127.0.0.1:6379> srandmember user:1:follow 2
1) "b"
2) "d"
# 从集合中随机弹出一个元素
127.0.0.1:6379> spop user:1:follow
"d"
# 获取集合所有元素
127.0.0.1:6379> smembers user:1:follow
1) "c"
2) "b"
3) "a"

注意

smembers 集合元素是无序的，但是需要小心使用，如果集合元素非常多，可能会阻塞Redis。 spop 是从集合中弹出元素，每次只弹出一个。 srandmember 不会破坏集合，并且可以返回多个元素。

5.3TIPS

SADD = Tagging
SPOP/SRANDMEMBER = Rrandom Item
SADD + SINTER = Social Graph4
sdiff|sinter|sunion + store destkey 将差集、交集、并集结果保存在destkey中

6有序集合类型

Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复。

6.1键值结构

集合 VS 有序集合

集合	有序集合
无重复元素	无重复元素
无序	有序
element	score + element

列表 VS 有序集合

列表	有序集合
有重复元素	无重复元素
有序	有序
element	score + element

6.2命令

所有列表命令都是以 z 开头。

zadd key score element：可以是多对，添加score和element，时间复杂度O(logN)。

127.0.0.1:6379> zadd user:1:grade 225 tom
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd user:1:grade 220 jack
(integer) 1

zrem key element（可以是多个）：删除元素，时间复杂度O(1)。

127.0.0.1:6379> zrem user:1:grade tom
(integer) 1

zscore key element：返回元素的分数，时间复杂度O(1)。

127.0.0.1:6379> zscore user:1:grade tom
"225"

zincrby key increScore element：增加或减少元素的分数，时间复杂度O(1)。

127.0.0.1:6379> zincrby user:1:grade 9 tom
"234"

zcard key：返回元素的总个数，时间复杂度O(1)。

127.0.0.1:6379> zcard user:1:grade
(integer) 2

zrange key start end [WITHSCORES]：返回指定索引范围内的升序元素[分值]。时间复杂度O(log(n) + m)。

127.0.0.1:6379> zrange user:1:grade 1 3 withscores
1) "tom"
2) "234"

zrangebyscore key minScore maxScore [WITHSCORES]：返回指定分数范围内的升序元素[分值]

127.0.0.1:6379> zrangebyscore user:1:grade 40 300 withscores
1) "jack"
2) "220"
3) "tom"
4) "234"

zcount key minScore maxScore：返回有序集合内在指定分数范围内的个数。时间复杂度O(log(n) + m)。

127.0.0.1:6379> zcount user:1:grade 200 221
(integer) 1

zremrangebyrank key start end：删除指定排名内的升序元素。O(log(n) + m)。

127.0.0.1:6379> zremrangebyrank user:1:grade 1 2
(integer) 1

zremrangebyscore key minScore maxScore：删除指定分数内的升序元素时间复杂度O(log(n) + m)。

127.0.0.1:6379> zremrangebyscore user:1:grade 90 230
(integer) 1